Нобелевская премия в области физики за 2024 год присуждена американцу Джону Хопфилду и канадскому ученому британского происхождения Джеффри Хинтону за открытия в сфере машинного обучения. Об этом на своем официальном веб-сайте сообщил Нобелевский комитет Каролинского института Стокгольма.

Ученые стали лауреатами премии «за фундаментальные открытия и изобретения, обеспечивающие обучение машин с помощью искусственных нейронных сетей», говорится в мотивировочной части решения комитета.

В нем отмечается, что Хопфилд смог создать структуру, «которая способна хранить и восстанавливать информацию». Хинтон же придумал «метод, позволяющий самостоятельно обнаруживать свойства данных», что стало играть важную роль для крупных искусственных нейронных сетей. «Хотя компьютеры не могут мыслить, теперь они способны имитировать память и обучение. Лауреаты премии по физике нынешнего года помогли сделать это возможным», – отметили в Нобелевском комитете.

Хопфилд родился 15 июля 1933 года, он получил докторскую степень по физике в Корнельском университете в 1958 году. Прославился в 1982 году как изобретатель ассоциативной нейронной сети, получившей название сети Хопфилда. Хинтон родился 6 декабря 1947 года, он приходится правнуком известному британскому математику Джорджу Булю (1815–1864). В 1978 году ученый получил докторскую степень в области искусственного интеллекта в Эдинбургском университете. С 2013 по 2023 год работал в корпорации Google. Был одним из исследователей, предложивших использовать метод обратного распространения ошибки для тренировки многослойной нейронной сети. Вместе с Терри Сейновски изобрел машину Больцмана – особый вид рекуррентной нейронной сети.

Подготовил Роман БОНДАРЧУК, УзА