Команда ученых из России и Узбекистана создала нейросеть, способную автоматически распознавать уличное насилие на кадрах с камер видеонаблюдения. Об этом сообщает информационное агентство ТАСС.

«Проблема заключалась в том, что уличные камеры видеонаблюдения дают огромный поток данных, который перегружал существовавшие нейросети, разработанные для камер видеонаблюдения, установленных в помещениях. Доцент ЮУрГУ Вероника Денисович вместе с коллегами из Татарстана и Узбекистана при создании нейросети применили многозначную логику, что позволило успешно решить эту проблему перегрузки. Получившаяся на ее основе нейросеть распознает более 98 процентов случаев уличного насилия, фиксируемых камерами наблюдения», — рассказали в пресс-службе Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ).

В ЮУрГУ пояснили, что многозначная логика, применяемая в новой модели, использует значения «да», «нет» и «не определено». При этом третье, непривычное для обычных алгоритмов значение, отдаленно напоминает классическую нечеткую логику, но содержит математические нюансы. Это и позволяет справляться с большим потоком данных.

В вузе добавили, что новая нейросеть предназначена для повышения уровня безопасности в населенных пунктах. Она может быть успешно интегрирована в систему «Умный город».

Подготовил Роман БОНДАРЧУК, УзА